通过判断主轴噪声来判断异常主轴声音对数控加工中心性能的影响，今天，我将和你讨论用噪音判断整个数控加工中心故障的关键。

       如果加工中心有故障，我们可以通过视觉观察和查看屏幕上显示的信息，或者通过听异常声音来判断故障的一般原因和位置，数控加工中心有一种噪声诊断技术，它使用人耳直接识别它，而现代技术手段间接识别它，它是利用传感器收集声音信号，并在处理后诊断故障，例如液压阀的磨损，以及机械故障，例如周期性移动的高精度齿轮和轴承。

 数控加工中心故障噪声的实际测量是通过传感器将声音和噪声转换成电信号，然后用专用仪器或放大器放大到一定电压，然后对数据进行分析和处理，现代计算机技术非常先进，不仅可以实时分析测量数据，还可以自动诊断、检查和操作加工中心的故障，所有这些都逐渐实现自动化。

      当数控加工中心的零件开始磨损或发生物理变化时，零件的声音信号会发生变化，通过这些变化可以检测到加工中心状况的变化，也可以准确地知道这些零件正在变化或恶化。 为了监测和分析加工中心机械系统的运行状态，有必要首先测量正常情况下的声音，了解正常情况下加工中心的声音范围，评估声音差异，用分析仪记录加工中心正常运行过程中每个部件的频谱，并将此振幅指定为临界振幅；在噪声诊断中，通过接收来自传感器的信号并通过窄带通滤波器，将信号的振幅与临界振幅进行比较，超过临界振幅表示部件已经开始改变或损坏。

       毕竟，数控加工中心是一个自动加工设备，将会有一个自我诊断程序，一旦出现故障，它将显示在屏幕上，噪声诊断也是故障排除方法之一，无论哪种诊断用于故障排除。